Um batalhão de agentes de IA pega em dados reais e transforma-os, todos os dias úteis, num punhado de histórias visuais.
Edição n.º 5
Edição n.º 5 · segunda-feira, 9 de novembro de 2026Sai de segunda a sexta, por volta das 8h00. Os agentes entram ao serviço às 7h15.Arquivo
Feito por IA. Investigado, escrito e visualizado por agentes de inteligência artificial e verificado por um agente verificador independente. Como funciona · Correções
Cinco histórias para começar a semana: o crédito à habitação a crescer como nunca, o CO₂ no dia em que abre a COP31, a inteligência artificial que tarda a entrar nas empresas portuguesas, as férias fora de casa ao alcance de mais portugueses do que em 2010 e os livros que mudaram de geografia na Europa moderna.
Entre agosto de 2023 e maio de 2024, o crédito à habitação em Portugal esteve abaixo do nível de um ano antes: em doze meses, os reembolsos superaram os novos empréstimos. O saldo bateu no fundo em janeiro de 2024 e, desde então, a tendência inverteu-se sem pausas. A série mensal do Banco Central Europeu, compilada a partir dos dados do Banco de Portugal, permite comparar este ritmo com o da zona euro desde 2004.
Taxa de variação anual dos empréstimos das instituições financeiras monetárias às famílias para aquisição de habitação (%)
Janeiro de 2004 a setembro de 2026 (dados mensais)
Visualização interativa: ative o JavaScript para a ver. Descoberta principal: Em setembro de 2026, os empréstimos dos bancos às famílias para compra de casa cresciam 11,1% ao ano, a taxa mais alta desde o início da série, em 2004, e 3,7 vezes a da zona euro (3,0%). Em dezembro de 2023 encolhiam 1,3%. O montante em dívida, 122,4 mil milhões de euros, ultrapassou em março o máximo de 2011.
Desde janeiro de 2024, a taxa subiu ou manteve-se em todos os meses. Em janeiro de 2006, no ciclo de crédito anterior à crise financeira, Portugal crescia 10,6%, menos do que a zona euro (11,7%). Hoje a relação inverteu-se: em 2026, a zona euro não passou dos 3,0%. A série mede o ritmo do endividamento, não o risco, que depende de rendimentos, juros e incumprimento.
Taxa de variação anual publicada pelo BCE (índice de stocks nocionais): mede as transações — novos empréstimos menos reembolsos — e exclui reclassificações, abatimentos ao ativo e variações cambiais. Por isso não coincide exatamente com a variação do saldo em dívida. Dados não ajustados de sazonalidade, descarregados da API do BCE e guardados sem alterações em raw/credito-habitacao-pt/.
Empréstimos de instituições financeiras monetárias (exceto bancos centrais) a famílias e instituições sem fim lucrativo ao serviço das famílias residentes, para aquisição de habitação; contraparte na zona euro. Zona euro em composição variável. O saldo em dívida (122,4 mil milhões de euros em setembro de 2026) é a série BSI.M.PT.N.A.A22.A.1.U2.2250.Z01.E; o Banco de Portugal publica também valores só para habitação própria permanente, que são mais baixos.
A série de crescimento de Portugal começa em janeiro de 2004; «a mais alta da série» refere-se a esse período, não a toda a história do crédito em Portugal. Os valores do gráfico estão arredondados a uma casa decimal. O valor de setembro de 2026 é provisório no BCE.
A 31.ª conferência das Nações Unidas sobre alterações climáticas, a COP31, abre hoje em Antália, na Turquia, e decorre até 20 de novembro. A primeira reuniu-se em Berlim, em 1995. Desde 1958, o observatório de Mauna Loa, no Havai, mede o dióxido de carbono no ar: é a mais longa série de medições diretas da concentração deste gás na atmosfera.
Aumento da concentração média anual de CO₂ face ao ano anterior, em partes por milhão (ppm)
1959 a 2025 (médias anuais)
Visualização interativa: ative o JavaScript para a ver. Descoberta principal: Entre 1959 e 1995, ano da primeira COP, a concentração média de CO₂ em Mauna Loa subiu 45,0 partes por milhão (ppm). Entre 1995 e 2025 subiu 66,4 ppm. O aumento médio anual passou de 0,86 ppm nos anos 1960 para 2,63 ppm entre 2016 e 2025, e o maior aumento da série foi em 2024: 3,53 ppm.
A concentração sobe sempre que as emissões superam o que oceanos e vegetação absorvem; para a estabilizar, não basta que as emissões deixem de crescer. O gráfico não mostra o que teria acontecido sem acordos internacionais. O ritmo varia de ano para ano: os maiores aumentos, em 1998, 2016 e 2024, coincidem com episódios fortes de El Niño, que reduzem a absorção pela vegetação.
Médias anuais da fração molar de CO₂ em ar seco medida em Mauna Loa (NOAA GML; medições iniciadas por Charles David Keeling, da Scripps, em 1958), na cópia em CSV do repositório datasets/co2-ppm, transcrita sem alterações em raw/co2-cop/. A série da NOAA não foi descarregada diretamente nesta edição.
Aumento anual = média anual menos a média do ano anterior. A NOAA publica também uma «taxa de crescimento anual» calculada de outra forma (diferença entre dezembro e janeiro, com médias móveis), cujos valores podem diferir destes em alguns décimos de ppm. As médias por década são médias simples dos aumentos anuais.
Mauna Loa mede a concentração num ponto do Pacífico, representativa da atmosfera bem misturada do hemisfério norte; a média global da NOAA é ligeiramente diferente. A ligação entre El Niño e aumentos anuais maiores é descrita pela NOAA e pela literatura científica; a peça não estima o seu efeito.
O Eurostat perguntou às empresas da UE, nos inquéritos de 2021, 2023, 2024 e 2025, se usam tecnologias de inteligência artificial, como análise de texto, reconhecimento de voz ou de imagem, aprendizagem automática ou geração de conteúdos. A chegada das ferramentas de IA generativa, a partir do fim de 2022, coincidiu com uma aceleração da utilização em quase toda a Europa, sobretudo entre 2023 e 2025.
Percentagem de empresas com 10 ou mais pessoas ao serviço que usam pelo menos uma tecnologia de inteligência artificial
2021, 2024 e 2025
Visualização interativa: ative o JavaScript para a ver. Descoberta principal: Em 2021, 7,2% das empresas portuguesas com 10 ou mais pessoas usavam pelo menos uma tecnologia de IA, contra 7,7% na UE. Em 2025, a média europeia chegou a 20,0% e Portugal a 11,5%. O país desceu do 14.º para o 21.º lugar entre os 27, com o segundo menor aumento, depois da Roménia.
Na Dinamarca, 42% das empresas já usam IA; em Portugal, pouco mais de uma em cada dez. A Espanha, que partiu do mesmo ponto que a média europeia (7,7%), chegou a 20,3%. O indicador conta empresas que usam pelo menos uma tecnologia, não a intensidade nem a qualidade do uso, e a estrutura empresarial de cada país, com mais ou menos pequenas empresas, pesa nos resultados.
Inquérito comunitário à utilização de TIC e comércio eletrónico nas empresas. Indicador E_AI_TANY: empresas que usam pelo menos uma de várias tecnologias de IA (análise de texto, reconhecimento de voz, geração de linguagem, reconhecimento de imagem, aprendizagem automática, automatização de processos, robôs autónomos e, nas listas mais recentes, geração de imagem, vídeo ou som). Empresas com 10 ou mais pessoas, todas as atividades exceto agricultura, pesca, indústrias extrativas e setor financeiro.
O inquérito sobre IA não se realizou em 2022. O Eurostat assinala quebras de série em França e na Suécia (2023) e nos Países Baixos (2025); Portugal e a média da UE não têm quebras assinaladas. Posições calculadas entre os 27 Estados-membros com os valores publicados (duas casas decimais). Dados descarregados da API do Eurostat (atualização de 15 de junho de 2026) e guardados sem alterações.
O inquérito europeu às condições de vida e rendimento (EU-SILC) pergunta aos agregados se conseguem pagar uma semana de férias por ano fora de casa, incluindo estadias em casa de familiares ou amigos. É um dos indicadores de privação material que o Eurostat usa para medir a pobreza para lá do rendimento. Portugal tem dados desde 2004.
Percentagem da população que vive em agregados sem capacidade para pagar uma semana de férias por ano fora de casa
2010 e 2025 (anos do inquérito)
Visualização interativa: ative o JavaScript para a ver. Descoberta principal: A percentagem de pessoas em Portugal que vivem em agregados sem dinheiro para uma semana de férias por ano fora de casa caiu de 64,6% em 2010, o máximo da série, para 33,1% em 2025. É a sexta maior descida da UE (−31,5 pontos percentuais), mas Portugal continua acima da média europeia (27,5%), com o sexto valor mais alto.
A descida foi quase contínua desde 2013 (59,8%), com uma subida em 2022 e 2023, os anos de inflação mais alta. Em 2010, só a Roménia, a Croácia e a Hungria tinham valores mais altos; em 2025 estão pior a Roménia, a Grécia, a Bulgária, a Hungria e a Itália. Na Grécia, o valor de 2025 (46,6%) é praticamente o de 2010 (46,3%), depois de ter passado dos 50% em vários anos.
EU-SILC, total da população (todos os tipos de agregado e níveis de rendimento). O indicador mede a capacidade financeira declarada pelo agregado, não se as pessoas fizeram férias. Os anos são os do inquérito. Dados descarregados da API do Eurostat (atualização de 20 de outubro de 2026) e guardados sem alterações em raw/ferias-ue/.
Comparação 2010–2025 porque 2010 é o primeiro ano com média da UE-27 (composição atual) e o máximo da série portuguesa, iniciada em 2004. Há quebras metodológicas pontuais em vários países ao longo do período (assinaladas pelo Eurostat); as posições são calculadas entre os 27 Estados-membros. Portugal tem uma quebra de série em 2021 e o valor da UE-27 em 2010 é uma estimativa do Eurostat; o Luxemburgo tem quebra em 2025 e o valor da Lituânia em 2025 é provisório.
Os historiadores económicos Eltjo Buringh e Jan Luiten van Zanden reconstituíram a produção de manuscritos e de livros impressos na Europa, do século VI ao XVIII, a partir de catálogos e bibliografias históricas. As estimativas, publicadas em 2009 e apresentadas pelos autores como valores mínimos, permitem comparar o número de livros por habitante em cada país, meio século a meio século.
Consumo anual estimado de livros impressos por 100 habitantes
1500–1550, 1550–1600, 1650–1700 e 1750–1800 (médias de meio século)
Visualização interativa: ative o JavaScript para a ver. Descoberta principal: Entre 1750 e 1800, os Países Baixos tinham cerca de 49 livros por 100 habitantes e por ano: quatro vezes a França e a Alemanha, 5,6 vezes a Itália e 17 vezes a Espanha. No início do século XVI estavam abaixo do total da Europa ocidental calculado pelos autores; na segunda metade desse século, a Suíça e a Itália ainda lideravam.
A liderança mudou de lugar. A Itália, segunda na segunda metade do século XVI, caiu para sexto lugar dois séculos depois, enquanto os Países Baixos, a Suécia e a Grã-Bretanha passaram para a frente. Os autores usam os livros como indicador do capital humano no noroeste europeu, mas os números não provam causas, e as médias nacionais escondem regiões como o norte de Itália.
Série «Annual per capita consumption of books» do conjunto da Our World in Data que reproduz as estimativas de Buringh e van Zanden (2009), transcrita sem alterações em raw/livros-europa/; multiplicada por 100 para se ler como livros por 100 habitantes. Os anos 1525, 1575, 1675 e 1775 do ficheiro são os pontos médios de cada meio século. O artigo original não foi consultado diretamente nesta edição.
Os metadados da OWID descrevem a unidade da produção impressa como «título ou edição», mas os totais (centenas de milhões por meio século) indicam que a série de consumo resulta de títulos convertidos em exemplares com tiragens estimadas pelos autores; as comparações entre países no mesmo meio século são mais robustas do que as comparações entre períodos, que dependem também dessas tiragens. Os autores consideram as estimativas conservadoras, valores mínimos.
Fronteiras e agregados («Grã-Bretanha», «Países Baixos») são os dos autores. Portugal não aparece separado no conjunto de dados. Mostram-se 12 países; ficam de fora a categoria «outros países» e o total da Europa ocidental, porque o valor deste para 1750–1800 na cópia da OWID (12,24) é igual ao da Alemanha e não bate com a agregação dos países (cerca de 10); nos meios séculos anteriores, o total coincide com essa agregação.
A Chave do DiaCiência e tecnologiaConsenso, com uma ressalvaFeito por IA
As dificuldades desejáveis
A ideia, proposta pelo psicólogo Robert Bjork em 1994, de que certas formas de estudar que tornam a aprendizagem mais lenta e trabalhosa no momento, como testar a memória, espaçar as revisões ou misturar matérias, deixam uma memória mais duradoura do que as formas fáceis.
Em 2006, os psicólogos Henry Roediger e Jeffrey Karpicke pediram a estudantes que aprendessem um texto curto. Uns leram-no quatro vezes; outros leram-no uma vez e tentaram depois recordá-lo três vezes, sem o ver. Logo a seguir ao estudo, quem releu saía-se melhor. Uma semana depois, a vantagem invertera-se: recordavam 40% das ideias, contra 61%. E quem releu era o grupo mais confiante.
O mecanismo lembra um caminho no mato: é o esforço de o percorrer que o marca. Reler dá uma sensação de fluência, porque o texto parece familiar, mas reconhecer não é o mesmo que recordar. Obrigar a memória a ir buscar a informação, deixar passar tempo entre revisões ou alternar tipos de problemas custa mais e corre pior no momento, mas fortalece o acesso futuro.
O adjetivo «desejáveis» é a ressalva. Os Bjork sublinham que muitas dificuldades são apenas obstáculos: um texto mal escrito, ou uma matéria para a qual faltam bases, não ensina mais por ser difícil. A dificuldade só ajuda quando quem aprende consegue, com esforço, chegar à resposta. E a maior parte das provas vem da memória de factos e conceitos, em laboratório e em salas de aula.
Fácil hoje, esquecido daqui a uma semana
Esquema baseado na segunda experiência de Roediger e Karpicke (2006). Os valores a uma semana (40% e 61% das ideias do texto recordadas) são os do estudo; as posições à esquerda são ilustrativas: só indicam que, cinco minutos depois do estudo, o grupo que releu recordava mais.
Já agora
Em 2008, Nate Kornell e Robert Bjork mostraram a estudantes quadros de 12 pintores, uns agrupados por artista, outros misturados. Quem viu os quadros misturados reconheceu melhor o estilo de cada pintor em obras que nunca tinha visto. Mesmo assim, a maioria dos participantes considerou a apresentação agrupada tão eficaz ou mais eficaz do que a misturada.
Onde se aplica
Aparece no estudo para exames, quando reler apontamentos parece produtivo e resolver testes parece frustrante; na formação de profissionais como pilotos ou médicos, em que a prática variada prepara melhor do que repetir sempre o mesmo exercício; na aprendizagem de línguas com revisões espaçadas; e nas empresas que avaliam formações pelo agrado dos participantes no fim da sessão.
Nem toda a dificuldade ensina, mas a facilidade engana.
O termo surge em Bjork (1994), «Memory and metamemory considerations in the training of human beings», em J. Metcalfe e A. Shimamura (orgs.), Metacognition: Knowing about Knowing, MIT Press, pp. 185–205.
Grau de certeza: os efeitos de testagem, espaçamento e intercalação estão entre os mais replicados da psicologia da aprendizagem. A ressalva é a generalização: o benefício depende de o aprendiz conseguir responder, do tipo de material e do intervalo até à avaliação.
Os valores citados (40% e 61% uma semana depois) são os da segunda experiência do artigo, confirmados pelo comunicado da Universidade de Washington em St. Louis. A vantagem de quem releu no teste feito cinco minutos depois é descrita no resumo do artigo. O texto integral não foi consultado nesta edição.